《中國(guó)煤炭報(bào)》報(bào)道中國(guó)礦山安全學(xué)會(huì)七屆理事會(huì)第四次會(huì)員代表大會(huì)暨礦山安全學(xué)術(shù)報(bào)告會(huì)側(cè)記

6月20日，中國(guó)煤炭報(bào)以《用好智慧“大腦” 賦能礦山安全》為題，對(duì)中國(guó)礦山安全學(xué)會(huì)七屆理事會(huì)第四次會(huì)員代表大會(huì)暨礦山安全學(xué)術(shù)報(bào)告會(huì)做了專題報(bào)道。

報(bào)道“智能化為礦山安全保駕護(hù)航”“用好新技術(shù)助礦山災(zāi)害防治”“匯聚專業(yè)力量賦能礦山安全”三個(gè)方面深入系統(tǒng)地介紹了學(xué)會(huì)在引領(lǐng)和服務(wù)礦山安全領(lǐng)域科技創(chuàng)新推進(jìn)智能化礦井建設(shè)方面的作用和貢獻(xiàn)。

現(xiàn)將原文轉(zhuǎn)載如下。

用好智慧“大腦” 賦能礦山安全

——中國(guó)礦山安全學(xué)會(huì)七屆理事會(huì)第四次會(huì)員代表大會(huì)暨礦山安全學(xué)術(shù)報(bào)告會(huì)側(cè)記

中國(guó)煤炭報(bào)記者張翔

礦山智能化建設(shè)進(jìn)展如何？防災(zāi)治災(zāi)技術(shù)有哪些創(chuàng)新？如何發(fā)揮專家優(yōu)勢(shì)推動(dòng)礦山安全高質(zhì)量發(fā)展？在近日召開的中國(guó)礦山安全學(xué)會(huì)七屆理事會(huì)第四次會(huì)員代表大會(huì)暨礦山安全學(xué)術(shù)報(bào)告會(huì)上，中國(guó)工程院院士葛世榮、康紅普、武強(qiáng)，以及來自中國(guó)安全生產(chǎn)科學(xué)研究院、國(guó)家能源集團(tuán)等單位的專家，圍繞相關(guān)問題凝心聚智獻(xiàn)良策。

“科技是推進(jìn)礦山安全高質(zhì)量發(fā)展的動(dòng)力源，必須加快推進(jìn)科技興安戰(zhàn)略實(shí)施。”中國(guó)礦山安全學(xué)會(huì)會(huì)長(zhǎng)黃玉治在會(huì)上指出，要深刻認(rèn)識(shí)把握發(fā)展新質(zhì)生產(chǎn)力帶來的挑戰(zhàn)和機(jī)遇，持續(xù)推動(dòng)礦山科技創(chuàng)新。

智能化為礦山安全保駕護(hù)航

以智能化建設(shè)推動(dòng)礦山減人、增安、提效，是礦業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)的重要目標(biāo)。日前，國(guó)家礦山安全監(jiān)察局等7部門印發(fā)的《關(guān)于深入推進(jìn)礦山智能化建設(shè) 促進(jìn)礦山安全發(fā)展的指導(dǎo)意見》提出，到2026年，全國(guó)煤礦智能化產(chǎn)能占比不低于60%，智能化工作面常態(tài)化運(yùn)行率不低于80%，打造一批單班作業(yè)人數(shù)不超50人的智能化礦山。

“近年來，我國(guó)煤礦智能化建設(shè)成效顯著?！备鹗罉s介紹，2016年以來，全國(guó)煤礦井下作業(yè)人員減少37萬人；2022年，智能化煤礦百萬噸死亡率為0.024，約為全國(guó)平均水平的50%。

“這體現(xiàn)了智能化建設(shè)減人、增安、提效的顯著效果。”葛世榮表示，生產(chǎn)機(jī)器人化、采區(qū)無人化、管理數(shù)字化、安全本質(zhì)化，正是礦山新質(zhì)生產(chǎn)力的具體體現(xiàn)。

在露天礦無人駕駛領(lǐng)域，智能化建設(shè)也在加快。據(jù)北京易控智駕科技公司技術(shù)總監(jiān)何玉東介紹，經(jīng)過8年發(fā)展，我國(guó)目前大概有露天礦無人駕駛礦車1200輛。從第一代的“智慧云+傻瓜車”，到目前第三代的“調(diào)度云+智能車”，已實(shí)現(xiàn)云端調(diào)度、車端自主決策規(guī)劃。“通過車車直連通信、毫米波雷達(dá)等技術(shù)手段，我們的無人駕駛礦車在斷網(wǎng)情況下，也能保障安全。”何玉東表示。

在新疆天池能源公司南露天煤礦，由203輛無人駕駛礦車組成的車隊(duì)，已做到常態(tài)化無人承包全礦50%土方剝離量超16個(gè)月，在國(guó)內(nèi)首次實(shí)現(xiàn)用無人駕駛運(yùn)輸?shù)姆绞街γ旱V新春保供。

麥肯錫預(yù)測(cè)，2035年露天礦山將進(jìn)入智能采礦時(shí)代，每年可為礦山節(jié)約2900億美元至3900億美元。

在礦冶科技集團(tuán)礦山工程研究設(shè)計(jì)所副所長(zhǎng)許文遠(yuǎn)看來，地下金屬礦山同樣需要積極加大在深部采礦、智能無人裝備、綜合管控信息化以及重大災(zāi)害防控等方面的技術(shù)裝備的基礎(chǔ)創(chuàng)新、技術(shù)攻關(guān)和成果應(yīng)用力度。他指出，截至今年4月，全國(guó)共有5579座地下金屬礦山，其中中小型地下金屬礦山約占94.6%，鑿巖、爆破等高風(fēng)險(xiǎn)環(huán)節(jié)機(jī)械化、自動(dòng)化程度較低，工藝裝備較為落后，安全生產(chǎn)形勢(shì)十分嚴(yán)峻。

用好新技術(shù)助礦山災(zāi)害防治

我國(guó)煤礦以井工開采為主，水、火、瓦斯、頂板等災(zāi)害俱全，且隨著采深增加，耦合災(zāi)害多發(fā)，傳統(tǒng)災(zāi)害防治理論技術(shù)已不能有效解決復(fù)雜地質(zhì)條件帶來的問題。如何用好新技術(shù)新裝備防災(zāi)治災(zāi)，確保礦工生命安全，成為與會(huì)專家關(guān)注的焦點(diǎn)。

“2005年以來，我國(guó)煤礦頂板事故發(fā)生起數(shù)和死亡人數(shù)大幅降低，但頂板事故仍是我國(guó)煤礦的高發(fā)事故。”康紅普指出。

“統(tǒng)計(jì)表明，2002年以來八類煤礦事故中，頂板事故起數(shù)和死亡人數(shù)占比很高，非煤礦山頂板事故占比也很高，有效防控頂板事故是礦山安全工作者的重要工作和艱巨任務(wù)?！敝袊?guó)礦山安全學(xué)會(huì)常務(wù)副秘書長(zhǎng)相桂生表示。

康紅普指出，要通過加強(qiáng)煤礦頂板安全管理，制訂頂板安全規(guī)程、管理辦法與細(xì)則；加強(qiáng)煤礦巖層控制新技術(shù)、新材料、新工藝、新裝備等的研發(fā)與推廣；提升煤礦支護(hù)自動(dòng)化、智能化水平，實(shí)現(xiàn)少人化作業(yè)等目標(biāo)，控制煤礦頂板災(zāi)害與事故。

據(jù)介紹，目前我國(guó)煤礦巷道圍巖控制主要采用支護(hù)法、加固法、應(yīng)力控制法等方法，高壓注漿、水力壓裂等技術(shù)在實(shí)踐中得到推廣應(yīng)用。在安徽淮南礦區(qū)，千米深井口孜東礦通過應(yīng)用高預(yù)應(yīng)力錨桿支護(hù)、高壓劈裂注漿改性、水力壓裂卸壓等技術(shù)，在工作面回采期間，實(shí)現(xiàn)巷道圍巖有效控制，綜合經(jīng)濟(jì)成本降低23.34%。

“巷道穩(wěn)定控制已成為深部煤炭安全高效開采的關(guān)鍵制約因素?！睙捊姑嘿Y源綠色開發(fā)全國(guó)重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室主任張建國(guó)表示，由于深部煤炭開采面臨高地應(yīng)力和復(fù)雜地質(zhì)條件，巷道冒頂、片幫等災(zāi)害頻發(fā)，我國(guó)每年深部大變形巷道超1000千米，維修支出超200億元。該實(shí)驗(yàn)室與中國(guó)科學(xué)院武漢巖土力學(xué)研究院聯(lián)合開展研究，形成深部破碎軟弱圍巖地應(yīng)力原位測(cè)試等技術(shù)，在河南平頂山、安徽淮南、青海魚卡等地的深部礦井以及中西部交通隧道和調(diào)水工程中推廣應(yīng)用。

礦井水防治領(lǐng)域問題也有新特征。武強(qiáng)指出，東部煤礦采掘深度與采掘?qū)游?、中西部煤礦開采規(guī)模和強(qiáng)度、采掘方法與工藝參數(shù)、采掘環(huán)境等均發(fā)生了明顯變化。礦井水防治原則也從“有疑必探、先探后掘”8個(gè)字，改為“預(yù)測(cè)預(yù)報(bào)，有疑必探、先探后掘、先治后采”16個(gè)字。

“這說明地面預(yù)測(cè)預(yù)報(bào)是基礎(chǔ)，是第一道防線?！蔽鋸?qiáng)舉例說，“采掘前方斷層構(gòu)造預(yù)測(cè)預(yù)報(bào)是一個(gè)十分困難但與安全生產(chǎn)密切相關(guān)的難題，我們改變了地球物理勘探和構(gòu)造分析等傳統(tǒng)預(yù)報(bào)方法的思路，經(jīng)長(zhǎng)期攻關(guān)，提出了基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的價(jià)格低廉、精度較高的預(yù)測(cè)方法，并研發(fā)了預(yù)測(cè)預(yù)報(bào)的信息系統(tǒng)?！?/span>

煤礦瓦斯防治是煤礦安全的重中之重。中國(guó)安全生產(chǎn)科學(xué)研究院院長(zhǎng)周福寶介紹了煤層瓦斯參數(shù)快速精準(zhǔn)測(cè)定及瓦斯風(fēng)險(xiǎn)監(jiān)測(cè)方面的相關(guān)技術(shù)。基于瓦斯涌出與抽采的人工智能預(yù)測(cè)技術(shù)，他們開發(fā)了瓦斯風(fēng)險(xiǎn)智能判識(shí)與預(yù)警軟件平臺(tái)，可根據(jù)風(fēng)量、瓦斯涌出量、瓦斯參數(shù)的區(qū)域變化規(guī)律，動(dòng)態(tài)預(yù)測(cè)工作面和區(qū)域內(nèi)短期、中期以及長(zhǎng)期瓦斯風(fēng)險(xiǎn)，并向作業(yè)人員、管理層發(fā)出風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警信號(hào)。

匯聚專業(yè)力量賦能礦山安全

礦山安全生產(chǎn)是個(gè)系統(tǒng)工程，離不開相關(guān)部門、行業(yè)學(xué)會(huì)、科研院校和企業(yè)的共同努力。

“積極主動(dòng)擇優(yōu)選用先進(jìn)適用技術(shù)和裝備，是確保集團(tuán)型公司安全管理能效之‘器’?！眱?nèi)蒙古伊泰集團(tuán)副總裁龐軍林表示，該集團(tuán)所屬煤礦已試點(diǎn)建成2座智慧礦山和1個(gè)智能工廠，效果良好，“相信隨著科技不斷進(jìn)步，裝備性能不斷完善，智能機(jī)器人、智慧化雙防管理系統(tǒng)將在企業(yè)安全管理中發(fā)揮越來越重要的作用”。

國(guó)家能源集團(tuán)煤炭運(yùn)輸部副主任郭燾介紹，針對(duì)該集團(tuán)業(yè)務(wù)板塊多、產(chǎn)業(yè)鏈長(zhǎng)、地域分布廣、生產(chǎn)工藝和條件復(fù)雜、環(huán)節(jié)多、規(guī)模大、人員作業(yè)密集、安全管理難度大等特點(diǎn)，他們與時(shí)俱進(jìn)推進(jìn)科學(xué)先進(jìn)與靈活適用兼具的安全生產(chǎn)管理體系建設(shè)，借助先進(jìn)科學(xué)技術(shù)為安全生產(chǎn)持續(xù)賦能。

“面對(duì)工業(yè)軟件‘卡脖子’問題，我們根據(jù)中國(guó)工程院院士王雙明提出的煤礦專用三維數(shù)字礦井‘三要素’理論，研發(fā)了針對(duì)井工煤礦全生命周期管理的計(jì)算機(jī)輔助設(shè)計(jì)、仿真和計(jì)算的工業(yè)軟件?！标兠杭瘓F(tuán)美聯(lián)美智慧能源技術(shù)（西安）公司相關(guān)負(fù)責(zé)人表示。

近日，陜西省煤炭學(xué)會(huì)聯(lián)合該公司舉辦第一期煤礦專用三維數(shù)字礦井專題培訓(xùn)班，煤礦企業(yè)及相關(guān)學(xué)院48家單位參加?！拔覀冇?jì)劃用三年時(shí)間，每月一期，為全國(guó)煤礦企業(yè)免費(fèi)培訓(xùn)3000名懂地質(zhì)、懂煤礦、懂計(jì)算機(jī)、愛學(xué)習(xí)的復(fù)合型應(yīng)用人才?！痹摴鞠嚓P(guān)負(fù)責(zé)人說。

此外，針對(duì)GIS時(shí)空模型在煤礦集團(tuán)級(jí)數(shù)字化建設(shè)中的應(yīng)用、鉆探裝備在災(zāi)害防治領(lǐng)域中的應(yīng)用、打造數(shù)智融合智能礦山等領(lǐng)域問題，來自山東能源集團(tuán)云鼎科技北斗天地公司、沈陽北方交通重工集團(tuán)鉆探研究所、丹東東方測(cè)控技術(shù)公司的相關(guān)負(fù)責(zé)人分別介紹了經(jīng)驗(yàn)。

黃玉治指出，中國(guó)礦山安全學(xué)會(huì)作為全國(guó)礦山安全科技領(lǐng)域的學(xué)術(shù)團(tuán)體，將認(rèn)真發(fā)揮高參智庫(kù)作用和技術(shù)專業(yè)優(yōu)勢(shì)，做好行業(yè)技術(shù)政策咨詢服務(wù)工作，同時(shí)著力提升組織凝聚力，服務(wù)礦山安全科技人才；將圍繞應(yīng)急管理部、國(guó)家礦山安全監(jiān)察局中心工作，積極推動(dòng)關(guān)鍵技術(shù)和先進(jìn)裝備以及“卡脖子”難題科技創(chuàng)新攻關(guān)，推進(jìn)礦山安全信息化、數(shù)字化、智能化建設(shè)，努力為礦山安全高質(zhì)量發(fā)展作貢獻(xiàn)。

聲明：本文系轉(zhuǎn)載自互聯(lián)網(wǎng)，請(qǐng)讀者僅作參考，并自行核實(shí)相關(guān)內(nèi)容。若對(duì)該稿件內(nèi)容有任何疑問或質(zhì)疑，請(qǐng)立即與鐵甲網(wǎng)聯(lián)系，本網(wǎng)將迅速給您回應(yīng)并做處理，再次感謝您的閱讀與關(guān)注。